针对黄金价格的非线性特征和神经网络的自身特点,利用BP神经网络建立了黄金价格的非线性预测模型。实证研究结果表明,BP神经网络模型具有较好的预测精度,可以为黄金投资和宏观经济决策提供一定的参考依据。
According to the neural network nonlinear characteristics of gold price and its own characteristics ,using BP neural network nonlinear prediction model was set up for the price of gold .The results show that the BP prediction has good accuracy and is available to provide references for the gold investment and macroeconomic decisions .
参考文献
[1] | 陶行逸 .影响金价的因素对操盘的意义及后市展望[EB/OL].http:∥k.ifeng.com/6486176/9536764,2013-02-20. |
[2] | 董长虹.神经网络与应用[M].北京:国防工业出版社,2005 |
[3] | 陈勇,孔峰.BP神经网络预测全国私人汽车拥有量[J].计算技术与自动化,2003(03):67-70. |
[4] | 魏巍贤 .基于人工神经网络的汇率预报[J].系统工程理论与实践,1996,16(06):13-20. |
[5] | 范剑青;姚琦伟.非线性时间序列[M].北京:高等教育出版社,2005 |
上一张
下一张
上一张
下一张
计量
- 下载量()
- 访问量()
文章评分
- 您的评分:
-
10%
-
20%
-
30%
-
40%
-
50%