GM（1，1）模型是灰色系统中最常用的一种模型，该模型采用的建模数据量小，对数据分布特征无特殊要求，应用较为广泛。利用数值积分原理将GM（1，1）模型中累加生成法改为积分生成法，并用双向差分结合等维动态预测原理，建立了等维积分GM（1，1）模型。该模型在预测过程中不断将旧信息剔除，增加新信息进入，实现了数据的及时更新，提高了预测精度。
GM (1,1) model is one of the most commonly used models in the grey system.It requires small quan-tity of data for modeling and has no special request of data distribution features,making it widely applied.The accumu-lative generation in GM (1,1) model is replaced by integral generation on the principle of numerical integration,and with the help of two-way difference combined with dynamic forecasting theory,an equi-dimensional GM (1,1) model is set up.Information is continuously updated in the prediction process,improving the prediction precision.
参考文献
| [1] | 涂小龙.基于信息修正GM（1,1）模型的黄金价格行情预测[J].有色金属（矿山部分）,2012(03):11-14. |
| [2] | 张延利;杨丽.基于改进 GM（1，1）模型的黄金价格预测[J].黄金,2015(7):6-8. |
| [3] | 王惠珍.基于改进灰色系统GM（1,1）模型的成本预测[J].统计与决策,2015(15):83-86. |
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