以蜂窝铝芯几何结构参数对其面内等效性能影响为研究对象,将正交试验和均匀化理论与有限元相结合来获得数据样本,建立了蜂窝铝芯几何结构参数与其等效弹性性能参数之间复杂非线性映射关系的网络模型,并利用贝叶斯正则化算法,实现了BP神经网络对蜂窝铝芯力学性能的预测.在较少样本数据的情况,可以较高精度地预测胞元结构参数对蜂窝铝芯等效性能的影响规律.提取该BP模型中各层的权值,运用Garson算法得到各结构参数对蜂窝铝芯等效力学性能影响程度的灵敏度系数,结果表明灵敏度分析可评估结构参数对等效力学性能的影响,可为蜂窝铝芯设计提供参考.
参考文献
| [1] | Hassani B.;Hinton E. .A review of homogenization and topology optimization II - analytical and numerical solution of homogenization equations [Review][J].Computers & structures,1998(6):719-738. |
| [2] | 刘叶花,谢桂兰,曹尉南,汤亚男.铝蜂窝胞元结构参数对其宏观等效表征性能的影响[J].材料工程,2011(11):29-34. |
| [3] | 汪甜甜 .神经网络在蜂窝纸板缓冲特性研究中的应用[D].西安理工大学,2005. |
| [4] | 马连华,王亲猛.基于神经网络的蜂窝夹芯等效弹性参数的预测[J].计算机仿真,2008(02):194-198. |
| [5] | Bitzer T.Honeycomb technology:Materials,design,manufacturing,applications and testing[M].London:Chapman and Hall Press,1997 |
| [6] | Gibsin L J;Ashby M F.Cellular solid:Structure and properties[M].Oxford:Pergamon Press,1997 |
| [7] | Papka S D;Kyriakides S .Experiments and full-scale numerical simulations of in-plane crushing of a honeycomb[J].ACTA MATERIALIA,1998,46(08):2765. |
| [8] | Garson G D .Interpreting neural network connection weights[J].AIExpert,1991,6(04):47. |
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