熔敷金属力学性能人工神经网络预测法的应用

金属学报, 2001, 37(9): 947-951. doi: 10.3321/j.issn:0412-1961.2001.09.011

熔敷金属力学性能人工神经网络预测法的应用

薛小怀 ^1, , 钱百年 ^2, , 于少飞 ^3, , 国旭明 ^4, , 杨柯 ^5, , 訾炳涛 ^6,

1.中国科学院金属研究所,沈阳,110016

2.中国科学院金属研究所,沈阳,110016

3.中国科学院金属研究所,沈阳,110016

4.中国科学院金属研究所,沈阳,110016

5.中国科学院金属研究所,沈阳,110016

6.清华大学机械工程系,北京,100084

基金项目: 国家重点基础研究发展计划(973计划)(G1998061511)

关键词：人工神经网络 , 熔敷金属 , 力学性能 , 合金元素

APPLICATIONS AND STUDIES ON ARTIFICIAL NEURAL NETWORK MODEL FOR MECHANICAL PROPERTIES DEPOSITED METALS

在实测样本的基础上,用人工神经网络建立了熔敷金属力学性能的预测模型.该模型预测的结果同实验值之间有很好的对应关系.利用该模型研究了杂质元素S,P,O,N和合金元素C,Mn,Ti对熔敷金属低温韧性的影响,并采用正交实验的方法得出了较佳的熔敷金属化学成分.本文的研究为熔敷金属力学性能的设计和控制提供了有效的途径

参考文献

[1]	Li X A. Introduction to Neural Network and Neural Computer. Xi'an Northwestern Polytechnical University Press 1994:109(李孝安.神经网络与神经计算机导论.西安:西北工业大学出版社 1994:109)
[2]	Deng B. Method for Mathematical Statistics to Experiments Data Analysis. Beijing: Tsinghua University Press,1995:208(邓勃.分析测试数据的统计处理方法.北京:清华大学出版社,1995:208)

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