人工神经网络法预测二维色谱柱效

1.南京理工大学化工学院,江苏,南京,210094

2.南京理工大学化工学院,江苏,南京,210094

3.南京理工大学化工学院,江苏,南京,210094

4.中国科学院大连化学物理研究所,辽宁,大连,116011

Column Efficiency Prediction of Two Dimensional Chromatography by Artificial Neural Network

采用基于变步长BP算法的人工神经网络,对高效微填充柱-毛细管柱构成的二维柱色谱系统建立了柱效与影响因素的权接拓扑模型, 并用于不同操作条件下二维柱系统的柱效预测中,取得了较好的效果.

[1]	国振双,周申范,许国旺. 新型微填充柱-毛细管柱双柱系统:[学位论文].南京:南京理工大学,1994
[2]	王克峰,袁一.化工进展, 1996(3):1721
[3]	胡守仁,余少波,戴葵. 神经网络导论. 长沙:国防科技大学出版社, 1993.113121
[4]	高洪深,陶有德. 系统工程理论与实践, 1996(1):6771

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