以分子拓扑指数作为炸药组分的结构描述符，利用反向传播算法(BP)人工神经网络，以Sigmoid函数为传递函数，分子连接性指数0χ,1χ ,2χ与边邻接指数（ε）为输入向量，反相高效液相色谱保留值参数log kw 和S为输出向量，将输入向量归一化至-3～3区间，输出向量归一化至0～1区间，网络精度取0.5，学习步长η的初始值取0.2，动量因子α取0.5，通过对20种炸药的网络模型进行训练，建立了炸药分子结构与log kw和S之间的定量模型。结果表明，该模型较好地反映了炸药分子结构与保留值之间的关系，预测值与文献所报道实验值的相对误差大部分在±5%内，具有较高的预测精度。
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