灰度图像由于光照等原因往往存在着较暗区域,并且这些区域的图像细节无法直接识别.针对这种现象,提出了一种基于局部统计增强的改进算法,并有效结合子块部分重叠的思想,实现了暗背景下低灰度图像的实时增强.与传统直方图均衡化增强方法相比,该方法保留了较亮区域的视觉特性,且对噪声的增强相对较弱.在TMS320DM642实时图像处理系统上的验证结果表明,该方法能取得非常好的显示效果,并且处理时间为每帧8 ms左右,完全满足实时性要求.
参考文献
| [1] | 李力,金伟其,黄有为,等.一种低对比度可见光超视距成像的实时图像增强方法[J].兵工学报,2010,31(2):242-247. |
| [2] | 孙玉胜,白克.基于小波变换与加权滤波的电机红外图像增强[J].液晶与显示,2010,25(3):439-443. |
| [3] | 詹永鑫,郑学仁,陈建宾.基于亮度分量的快速图像增强方法[J].液晶与显示,2010,25(2):273-277. |
| [4] | 胡元刚.直方图均衡增强算法在实时图像处理中的实现[J].液晶与显示,2009,24(6):907-910. |
| [5] | 朱明,鲁剑锋,赵建,等.基于TMS320C6202 DSP的实时数字图像处理系统的设计[J].光学精密工程,2003,11(5):497-501. |
| [6] | 张大奇,曲仕茹,何力.路面病害检测系统中的图像增强技术[J].光学精密工程,2010,18(8):1869-1876. |
| [7] | 蔡超峰.局部直方图均衡化算法研究及其应用[D].郑州:郑州大学,2005. |
| [8] | 冈萨雷斯.数字图像处理(第二版)[M].阮秋琦,阮宇智,译.北京:电子工业出版社,2008. |
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