研究了视频监控系统中的目标检测技术,在分析比较几种目标检测算法的基础上提出了一种使用分块处理的方式建立初始背景模型的方法.该方法对视频序列图像中的噪声有较好的抑制作用,并且能够有效地克服因平均而造成背景模糊和阴影残留的缺点.为适应背景变化,在背景更新方法中结合三帧差分寻找像素值变化较大的像素点进行自适应更新.仿真结果表明,在背景减除中使用该方法能够快速、完整、准确地检测出运动目标.
参考文献
[1] | Lipton A,Fujiyoshi H,Patil R S.Moving target classification and tracking from real-time video[J].IEEE Workshop Application of Computer Vision,1998,17(9):8-14. |
[2] | Barron J.Fleet D,Beauchemin S.Performance of optical flow techniques[J].International J.Computer Vision,1994,12(1):42-77. |
[3] | Jain R.Difference and accumulative difference pictures in dynamic scene analysis[J].Image and Vision Computing,1984,2(2):99-108. |
[4] | 吴亮,马宏兴.交通信息的背景提取技术分析[J].西安科技大学学报,2010,30(1):117-122. |
[5] | 刘扬,张云峰,董月芳.复杂背景下抗遮挡的运动目标跟踪算法[J].液晶与显示,2010,25(6):890-895. |
[6] | 苏礼坤,陈怀新.中值滤波的视频背景更新[J].光电工程,2010,37(1):131-135. |
[7] | 李轶博,李小兵,周娴.基于FPGA的快速中值滤波器设计与实现[J].液晶与显示,2010,25(2):292-296. |
[8] | 康晓晶,吴谨.基于高斯背景建模的目标检测技术[J].液晶与显示,2010,25(3):454-459. |
[9] | 刘士荣,王凯,邱雪娜.基于自适应混合高斯模型全方位视觉目标检测[J].浙江大学学报(工学版),2010,44(7):1387-1393. |
[10] | 范立南,韩晓徽,王忠石,等.基于多结构元的噪声污染灰度图像边缘检测研究[J].武汉大学学报(工学版),2003,36(3):86-90. |
[11] | Gonzalez口R C,Woods R E,Eddins S L.数字图像处理(MATLAB版)[M].阮秋琦,译.北京:电子工业出版社,305-306. |
上一张
下一张
上一张
下一张
计量
- 下载量()
- 访问量()
文章评分
- 您的评分:
-
10%
-
20%
-
30%
-
40%
-
50%