提出了一种基于BP人工神经网络的人脸识别新算法.采用积分投影与几何特征提取相结合的方法进行人脸图像特征提取,构建特征向量,利用BP神经网络分类识别.仿真结果表明,该算法应用于()RL人脸库的分类识别,仪用13个特征即可达到平均识别率99％,识别能力显著增强,同时有效地降低了所需特征维数和计算复杂度.
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