图像特征点是图像的重要局部特征,它是图像理解和模式识别中的重要信息,图像特征点提取技术也是图像处理的有力工具之一.提出了一种在尺度相互作用模型下利用墨西哥帽小波来提取图像特征点方法,该方法对于经过旋转、亮度、模糊以及噪声处理后的失真图像仍能提取出相对位置和数量都较为一致的特征点.而针对尺度相互作用的墨西哥帽小波提取不同尺度的图像时的特征点相对位置不一致的问题,提出了在墨西哥帽小波中加入尺度因子的方法,通过仿真实验验证了算法的正确性.
参考文献
[1] | Harris C,Stephens M.A combined corner and edge detector[C]//Proceedings of the 4th Alvey Vision Conference,UK:Manchester,1988:147-151. |
[2] | David G L.Distinctive image features from Scale-invariant keypoints[J].Int.J.Comput.Vis.,2004,60(2):91-110. |
[3] | Bay H,Tuvtellars T,Gool L Van.SURF:speeded up robust features[C]//Proceedings of the European Conference on Computer Vision,Austria:Springer,2006:404-417. |
[4] | Manjunath B,Shekhar C,Chellappa R.A new approach to image feature detection with applications[J].Pattern Recognition,1996,29(4):627-640. |
[5] | Dobbins A,Zucker S,Cynader M.Endstopping and curvature[J].Vision Research,1989,29(10):1371-1387. |
[6] | Antoine J,Murenzi R.Two dimensional directional wavelets and the scale-angle representation[J].Signal Processing,1996,52(3):259-281. |
[7] | Bhattacharjee S,Kutter M.Compression tolerant image authentication[C]//Proceedings of the IEEE International Conference on Image Processing (ICIP),USA:IEEE,1998:435-439. |
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