为了能够实现对空间人造目标进行实时识别,提出了一种人造目标检测和识别的方法.该方法首先利用恒星相对位置基本不变的特点,采用图像的帧间配准和智能帧差法剔除视场内的恒星.再利用天然星与人造星之间的轮廓特征上的不同区分人造星与天然星,从而实现对运动人造目标的动态识别.实验结果表明,文章提出的方法与传统方法相比,在工程允许误差范围内,运算量减少了约30％,可靠性得到了提高,从而在工程上实现了空间人造目标的实时识别.
参考文献
| [1] | 赵霜,张社欣,方有培.美俄空间目标监视现状与发展研究[J].航天电子对抗,2008,24(1):27-29. |
| [2] | 彭华峰,陈鲸,张彬.空问目标在天基光电望远镜中的光度特征研究[J].光电工程,2006,33(12):9-14. |
| [3] | Behrad A,Shahrokni A,Motamedi S A.A Robust vision-based moving target detection and tracking system[C]//Proceedings of Image and VisionComputing Conference,Dunedin,New Zealand:University of Otago,2001:26-28. |
| [4] | 刘志刚.红外成像点目标的检测与识别技术研究[J].国防科学技术大学博士论文,2005:2-7. |
| [5] | Ohki M,Hashiguehi S.Two-dimesional LMS adaptive filters[J].IEEE Trans.Consumer Elect,1991,37:66-73. |
| [6] | Johnston L A,Krishnamurthy V.Performance analysis of a dynamic programming track before detect algorithm[J].IEEE Trans.on AES,2002,38(1):228-242. |
| [7] | 李庆华.复杂背景条件下的红外图像中小目标的检测[J].哈尔滨工程大学硕士论文,2006:2-4. |
| [8] | 郑世友.动态场景图像序列中运动目标检测与跟踪[J].东南大学工学博士学位论文,2005:6-8. |
| [9] | Silverman T,Caefer C E,DiSalvo S.Temporal filtering for point targetdetecting in starring IR Imagery:Ⅱ.Recursive variance filter[J].SPIE Conference on Signal and Data Processing of Small Targets,1988,3373:44-53. |
| [10] | Reed I,Gagliardi R,Stotts L.A recursive moving-target-indication algorithm for optical image sequences[J].IEEE Trans.On Aerospace and Electronic Systems,1990,26(3):434-440. |
| [11] | Liou R,Azimi-Sadjadi M R.Dim target detection using high order correlation method[J].IEEE Trans.On Aerospace and Electronic Systems,1993,29(3):841-856. |
| [12] | 李秋华,杜鹚.双色红外成像系统空间点目标识别方法[J].激光与红外,2009,36(9):651-654. |
| [13] | 李金宗,魏祥泉,李宁宁.基于最大似然比准则的点目标识别技术[J].电子学报,2003,31(8):1217-1221. |
| [14] | Blostein S D,Richardson H S.A sequential detection approach to target tracking[J].IEEE Trans on AES,1994,30(1):197-211. |
| [15] | 邓世伟,哀保宗.基于数学形态学的深度图像分割[J].电子学报,1995,23(4):120-125. |
| [16] | 冈萨雷斯.数字图像处理[M].北京:电子工业出版社,2007. |
| [17] | 刘洋,田小建,王晴,等.采用局部分形的高效图像分割方法在红外云图处理中的应用[J].光学精密工程,2011,19(6):1367-1374. |
| [18] | 赵艳伟.基于图像分辨率增强算法的场景生成技术[J].液晶与显示,2011,26(6):823-830. |
| [19] | 王国良,刘金国.基于粒子滤波的多自由度运动目标跟踪[J].光学精密工程,2011,19(4):864-869. |
| [20] | 陈洪财,张荣学.基于图像识别的液晶盒厚在线测量系统[J].液晶与显示,2011,26(4):561-564. |
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