模糊图像复原是安防监控领域的一项重要技术,为提高模糊方向的估计准确度从而提高复原清晰度,对模糊图像的频谱分析、方向提取以及干扰抑制等方法进行研究.通过频谱图细化分块消除由边缘截断效应导致的十字亮线干扰.通过Radon变换归一化降低该算法固有的对角线干扰.最后,修正频谱图中条纹倾斜角度与模糊方向的偏差,以提高任意高宽比图像模糊方向的估计准确度.实验结果表明,避免了模糊方向估计曲线在0°、90°、45°(135°)方向出现干扰峰值,在非对角线方向能较准确地估计模糊方向,误差约4~6°.能有效抑制十字亮线干扰和对角线干扰,且适用于任意高宽比图像.
参考文献
[1] | Yitzhaky Y;Kopeika N S.Identification of blur parameters from motion blurred images[J].Graphical Models and Image Processing,199759(05):310-320. |
[2] | 陈前荣;陆启生;成礼智.运动模糊图像的运动模糊方向鉴别[J].国防科技大学学报,2004(01):41-45. |
[3] | 谢伟;秦前清.基于倒频谱的运动模糊图像PSF参数估计[J].武汉大学学报,200833(02):128-131. |
[4] | 石明珠;许廷发;张坤.运动成像混合模糊的全变分图像复原[J].光学精密工程,201119(08):1973-1981. |
[5] | Moghaddam M E;Jamzad M.Finding point spread function of motion blur using Radon transform and modeling the motion length[A].,2004:314-317. |
[6] | 孙辉.相位相关技术实现离焦模糊图像运动估计[J].液晶与显示,201227(02):223-228. |
[7] | 乐翔;程建;李民.一种改进的基于Radon变换的运动模糊图像参数估计方法[J].红外与激光工程,201140(05):963-969. |
[8] | Sun H W;Desvignes M;Yan Y H.Motion blur parameters identification from Radon transform image gradients[A].,2009:2098-2103. |
[9] | 李宇成;贾宝华;杨光明.运动模糊图像的参数估计与恢复[J].计算机工程与设计,201031(19):4247-4249. |
[10] | Phansalkar N.Determination of linear motion point spread function using Hough transform for image restoration[A].,2010:1-4. |
[11] | 朱明;杨航;贺柏根.联合梯度预测与导引滤波的图像运动模糊复原[J].中国光学,20136(06):850-854. |
[12] | Javad M;Rohollah A;Haghighat M K.Vehicle speed estimation based on the image motion blur using Radon transform[A].,2010:243-247. |
[13] | 刘翔;周桢.基于分块背景建模的运动目标检测技术[J].液晶与显示,201126(06):831-835. |
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