传统的图像质量评价方法很多,但是并非针对超分辨率复原算法的特定评价指标.一种超分辨率复原算法复原性能的好坏,至今没有一个统一的评价标准,这使得超分辨率复原算法的发展受到很大限制.针对传统的超分辨率复原评价体系只关注图像某一方面统计特性的问题,提出一种基于SSIM_NCCDFT的超分辨率复原评价方法.该评价方法结合了空间域的灰度均值、对比度以及频域自相关,能够同时评价超分辨率复原结果在空间域的复原效果和对频率域信息的复原精度.实验结果表明:SSIM_NCCDFT可以准确反映图像退化的程度.相对于PSNR,SSIM_NCCDFT的优势是其同时反映了频域和空域复原的精度,评价更加全面.本文提出的基于SSIM_NCCDFT的超分辨率复原评价方法同时考虑了超分辨率复原中频率域和空间域的复原性能,评价结果较为全面,能够有效地评价复原图像中的噪声和模糊等现象,对超分辨率复原方法的评价具有一定的指导意义.
参考文献
| [1] | 刘贵喜;陈文锦;杨万海.融合参数对对比度塔形分解图像融合方法性能的影响研究[J].电路与系统学报,2006(1):39-45. |
| [2] | 周景超;戴汝为;肖柏华.图像质量评价研究综述[J].计算机科学,2008(7):1-4,8. |
| [3] | 许廷发;李俊涛;张一舟;申子宜;郭巳秋.真彩色传递双波段图像融合[J].中国光学,2014(3):402-410. |
| [4] | 刘书琴;毋立芳;宫玉;刘兴胜.图像质量评价综述[J].中国科技论文在线,2011(7):501-506,523. |
| [5] | 张颖颖;张帅;张萍;卢成.融合对比度和分布性的图像显著性区域检测[J].光学精密工程,2014(4):1012-1019. |
| [6] | 龚卫国;潘飞宇;李进明.用双层重建法实现单幅图像的超分辨率重建[J].光学精密工程,2014(3):720-729. |
| [7] | 褚江;陈强;杨曦晨.全参考图像质量评价综述[J].计算机应用研究,2014(1):13-22. |
| [8] | 王宇庆;王索建.红外与可见光融合图像的质量评价[J].中国光学,2014(3):396-401. |
| [9] | 林海祥;张炘.无参考图像质量评价综述[J].电脑知识与技术,2009(28):8043-8046. |
| [10] | 楼斌;沈海斌;赵武锋;严晓浪.基于自然图像统计的无参考图像质量评价[J].浙江大学学报(工学版),2010(2):248-252. |
| [11] | 陈恺;陈芳;戴敏;张志胜;史金飞.基于萤火虫算法的二维熵多阈值快速图像分割[J].光学精密工程,2014(2):517-523. |
| [12] | 朱丽娟;赵青兰.基于结构相似性的全参考图像质量评价[J].信息通信,2013(1):1-2. |
| [13] | 朱里;李乔亮;张婷;汪国有.基于结构相似性的图像质量评价方法[J].光电工程,2007(11):108-113. |
| [14] | 彭真明;景亮;何艳敏;张萍.基于多尺度稀疏字典的多聚焦图像超分辨融合[J].光学精密工程,2014(1):169-176. |
| [15] | 杨桄;童涛;陆松岩;李紫阳;郑悦.基于多特征的红外与可见光图像融合[J].光学精密工程,2014(2):489-496. |
| [16] | 李航;路羊;崔慧娟;唐昆.基于频域的结构相似度的图像质量评价方法[J].清华大学学报（自然科学版）,2009(4):559-562. |
| [17] | 陈健 .基于POCS的红外弱小目标超分辨率复原算法研究[D].中国科学院大学,2014. |
上一张
下一张
上一张
下一张
计量
- 下载量()
- 访问量()
文章评分
- 您的评分：
-
10%
-
20%
-
30%
-
40%
-
50%