影响六方BN颗粒表面化学镀镍过程的因素及其ANN优化

稀有金属, 2002, 26(5): 336-340. doi: 10.3969/j.issn.0258-7076.2002.05.004

影响六方BN颗粒表面化学镀镍过程的因素及其ANN优化

李钒 ^1, , 张登君 ^2, , 李报厚 ^3, , 罗世民 ^4,

1.中国科学院过程工程研究所,北京,100080

2.中国科学院过程工程研究所,北京,100080

3.中国科学院过程工程研究所,北京,100080

4.中国科学院过程工程研究所,北京,100080

关键词：六方BN , 化学镀镍 , 人工神经网络 , 工艺参数优化

Factors Inflnenced on Process of Chemical Plating Nickel on Surface of h-BN and Optimization by ANN

在分析氨络合体系六方BN表面化学镀镍的热力学基础上, 分别研究了影响镀覆反应速率的主要因素及其变化规律. 用人工神经网络(ANN)方法对小型试验和放大试验的工艺参数进行优化与预测, 试验结果与预测结果基本吻合, 表明对本研究体系的ANN方法优化与预测可用于指导实践, 并克服了多因素复杂体系及交互影响带来研究的困难.

参考文献

[1]	Wasserman P D.Neural Computing: Theory and Practice[M].New York: Van Nostrand Reinhold,1989
[2]	Chen S;Billings S A .Neural networks for nonlinear dynamic system modeling and identification[J].International Journal of Control,1992,56(02):319.
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[5]	梁英教;车荫昌.无机物热力学数据手册[M].沈阳:东北大学出版社,1993:624.
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[7]	北京矿冶研究总院分析室.矿石及有色金属分析手册[M].北京:冶金工业出版社,1990:68.

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