基于BP神经网络岩体质量评价方法的相关性探讨

1.内蒙古科技大学建筑与土木工程学院

2.内蒙古科技大学建筑与土木工程学院

3.包头钢铁(集团)公司

Discussion on correlation of rock mass quality classification systems based on BP neural network

在国内外岩体质量评价分级研究进展的基础上,分析了目前主要评价方法,尤其是RQD(岩石质量指标)值分类法所存在的不足之处.总结了岩体结构、岩体质量及其与岩体质量分级的关系,讨论了主要岩体质量评价分级方法的基础及相关性.

[1]	唐胜传,黄润秋.岩体质量分类[J].西南工学院学报,2001(04):40-43.
[2]	陈伊清.岩石质量指标RQD的应用问题[J].水利科技,2002(01):48-49.
[3]	杜时贵,杨树峰,程俊杰,王思敬.岩石质量指标RQD与工程岩体分类[J].工程地质学报,2000(03):351.
[4]	陈昌彦,王贵荣.各类岩体质量评价方法的相关性探讨[J].岩石力学与工程学报,2002(12):1894-1900.
[5]	刘树新 .岩体质量的多重分形研究[D].包头钢铁学院,2003.
[6]	王旭;王宏;王文辉.人工神经元网络原理及应用[M].沈阳:东北大学出版社,2000
[7]	李强.BP神经网络在工程岩体质量分级中的应用研究[J].西北地震学报,2002(03):220-224,229.
[8]	赵玉绂.国内外主要围岩分类换算原则和方法[J].工程地质学报,1993(02):24.

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