神经元网络在转炉静态模型中的应用

1.武汉科技大学,材料与冶金学院,湖北,武汉,430081

2.邯郸钢铁集团公司,总调度室,河北,邯郸,056015

3.邯郸钢铁集团公司,总调度室,河北,邯郸,056015

4.邯郸钢铁集团公司,总调度室,河北,邯郸,056015

APPLICATION OF NEUTRAL NETWORK IN CONVERTER STATIC MODEL

利用神经元网络建立了转炉终点碳温预报模型.采用相关性分析和分类的方法,研究了转炉终点碳温预报模型的主要参数,并对神经元网络模型的结构、训练方法、训练误差和测试误差进行了研究和比较.

[1]	HU ZHI-GANG;LIU LIU;HE PING .A Dynamical off-gas model on a 150t BOF[J].Steel Times International,2003(3):11-12,16-0.
[2]	D.Merriman .Mass spectrometry for oxygen steelmaking control[J].Steel Times,1997(11):439-440.
[3]	丁容;刘浏 .转炉炼钢过程人工智能静态模型[J].钢铁,1997,32(01):230-234.
[4]	杨立红,刘浏,何平.基于双输出神经网络的转炉碳温控制模型[J].钢铁,2002(11):13-15,34.
[5]	黄海.SPPS 10.0 for Windows统计分析[M].北京:人民邮电出版社,2001
[6]	Matlab.6.5辅助神经网络分析与设计[M].北京:电子工业出版社,2003

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