喷射沉积坯体特征尺寸的神经网络模型建立与仿真

材料工程, 2005, (8): 15-19. doi: 10.3969/j.issn.1001-4381.2005.08.004

喷射沉积坯体特征尺寸的神经网络模型建立与仿真

曲迎东 ^1, , 崔成松 ^2, , 曹福洋 ^3, , 陈善本 ^4, , 李庆春 ^5,

1.哈尔滨工业大学,哈尔滨,150001

2.哈尔滨工业大学,哈尔滨,150001

3.哈尔滨工业大学,哈尔滨,150001

4.上海交通大学,上海,200030

5.哈尔滨工业大学,哈尔滨,150001

基金项目: 国家自然科学基金(50174022) 金属精密热加工国家重点实验室开放课题资助(51471040101JW0301)

关键词：喷射成形 , 神经网络模型 , 沉积坯 , 特征尺寸

Neural Network Modeling and Simulation of Characteristic Dimension of Spray Deposited Preform

采用神经网络技术建立了沉积坯特征尺寸模型,该模型描述了喷射成形关键工艺参数对沉积坯尺寸的影响规律,模型输出的相对误差为6.58%,RMS(均方差)为0.372mm.模型的仿真结果给出了沉积坯尺寸的变化规律,其中稳态仿真结果可用于预先确定喷射实验中所采用的合适工艺参数;而动态仿真结果表明,雾化气体压力和沉积器平移速度对沉积坯几何尺寸都有较大影响,其中沉积器平移速度具有调节范围大的优点,成为调节沉积坯几何尺寸较合适的工艺参数.

参考文献

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[6]	PAYNE R D;REBIS R E;MORAN A L .Spray forming quality prediction via neural network[J].Journal of Materials Engineering and Performance,1993,2(05):693-702.
[7]	GHOSAL S;MEHROTRA R .Orthogonal moment operators for subpixel edge detection[J].Pattern Recognition,1993,26(02):295-306.
[8]	曲迎东,崔成松,陈善本,李金权,李庆春.利用Sobel-Zernike矩算子的快速亚像素边缘检测方法[J].光电工程,2003(05):59-61.
[9]	焦李成.神经网络理论系统[M].西安:西安电子科技大学出版社,1996:6-13.

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