欢迎登录材料期刊网

材料期刊网

高级检索

对带钢厚度偏差和轧制力偏差进行BP智能预测,并提出变辊缝法偏差校正算法实现偏差校正.离线模拟与在线应用的结果表明,提高机组带钢厚度偏差命中率20%和轧制力偏差命中率8%.

参考文献

[1] 王国栋;刘相华.金属轧制过程人工智能优化[M].北京:冶金工业出版社,2000:8-10.
[2] 王秀梅,王国栋,刘相华,邹天来,张弓,李洪斌.基于神经网络的轧制力模型参数辨识[J].钢铁研究,2000(01):44-47.
[3] 王秀梅,王国栋,刘相华.人工神经网络和数学模型在热连轧机组轧制力预报中的综合应用[J].钢铁,1999(03):37-39.
[4] 吕程,王国栋,刘相华,姜正义,朱洪涛,袁建光,解旗.基于神经网络的热连轧精轧机组轧制力高精度预报[J].钢铁,1998(03):0.
[5] 苏金明;傅荣华;周建斌.统计软件SPSS for windows实用指南[M].北京:电子工业出版社,2002:451-452.
上一张 下一张
上一张 下一张
计量
  • 下载量()
  • 访问量()
文章评分
  • 您的评分:
  • 1
    0%
  • 2
    0%
  • 3
    0%
  • 4
    0%
  • 5
    0%