小波分析与Kohonen神经网络方法在埋地管道防护层缺陷现场检测中的应用

1.天津大学材料学院,

2.天津大学材料学院,

3.天津大学材料学院,

基金项目: 科技部"攀登计划"(G19990650)

APPLICATION OF WAVELET ANALYSIS AND KOHONEN NEURAL NETWORKS FOR FIEID DETECTION OF SPOTS ON UNDERGROUND PIPELINE COATING

对埋地管道防护层进行现场测试,以连续小波变换提取正弦电流激励响应中特定频率的信息,建立了Ko-hoen神经网络方法评价防护层状态的适合于现场检测的智能模型,并对埋地模拟管道及大港油田港沧输气管线管道防护层状态进行判断,验证了方法的准确性.

[1]	高志明,李井会,高礼让等.化学进展,2000,12(2):179
[2]	宋诗哲,靳世久,廖宇平等.1998年全国腐蚀电化学及测试方法学术讨论会论文集,张家界,1998,11:61
[3]	宋诗哲,靳世久,徐云海等.海峡两岸材料腐蚀与防护研究进展厦门:厦门大学出版社,1998,10:351
[4]	秦前清,杨宗凯.实用小波分析西安:西安电子科技大学出版社,1992 14
[5]	Kohonen T. Self-Organization and Associative Memory.Springer-Verlag Berlin Heidelberg New York, 1989.

上一张下一张

计量

作者相关

文章评分