BP神经网络在碳钢及低合金钢大气腐蚀预测中的应用

1.北京科技大学材料科学与工程学院腐蚀与防护中心,北京,100083

2.北京科技大学材料科学与工程学院腐蚀与防护中心,北京,100083

3.北京科技大学材料科学与工程学院腐蚀与防护中心,北京,100083

基金项目: 国家自然科学基金(59290916-1)

APPLICATION OF BP ARTIFICAL NURAL NETWORK FOR PREDICTION OF ATMOSPHERE CORROSION OF CARBONSTEEL AND LOW ALLOY STEEL

根据我国大气腐蚀网站积累的环境数据和材料腐蚀数据,采用人工神经网络方法,建立了碳钢及低合金钢的腐蚀率与大气环境腐蚀性因素间的预测模型,讨论了气象、环境因素的选取,及不同的网络输出层变换函数对预测结果的影响.结果表明,该模型能较准确地预测钢的大气腐蚀速率.

[1]	沈清等.神经网络应用技术.长沙:国防科技大学出版社,1993.82
[2]	材料大气腐蚀学术领导小组.大气腐蚀数据汇编内部资料,国家自然科学基金委员会,1996
[3]	李牧铮,张军.中国腐蚀与防护学报,1993,13(1):10
[4]	严谨,熊长清.中国腐蚀与防护学报,1986,6(1):1
[5]	李志强.大气腐蚀分级研究概况,全国环境腐蚀网站通讯,1998

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