研究目的是建立基于人工神经网络的复合材料固化变形预测模型.复合材料固化变形的多因素性致使很难得到精确的解析解.应用人工神经网络方法结合实验实测数据,模拟复合材料各项参数与变形间的非线性关系,对相同材料(玻璃钢)在相近固化条件下的固化变形进行预测,计算速度快,精度高,为固化变形的预测控制提供了一种新方法.
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