BP神经网络预测铝合金应力松弛量研究

兵器材料科学与工程 , 2009, 32(2): 35-38. doi: 10.3969/j.issn.1004-244X.2009.02.011

BP神经网络预测铝合金应力松弛量研究

甘忠 ^1, , 成武冬 ^2, , 许旭东 ^3, , 潘栋杰 ^4,

1.西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室,陕西,西安,710072

2.西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室,陕西,西安,710072

3.成都飞机工业,集团,公司制造工程部,四川,成都,610000

4.西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室,陕西,西安,710072

关键词：时效成形 , 铝合金 , 应力松弛 , 正交试验 , BP神经网络

Research on the stress relaxation amount of aluminum alloy by BP neural network

设计2124铝合金单向拉伸时效成形试验(应力松弛试验),研究试验件单向拉伸时.初始应力水平(σ0)、时效温度(T)、保温时间(t)3因素对试验件应力松弛量(p/%)的影响.将试验数据作为训练样本.建立单拉应力松弛试验BP神经网络模型以预测不同工艺条件下的应力松弛量,并通过追加试验数据对该神经网络模型进行检验.检验结果表明:应用该神经网络模型来预测不同因素下试件应力松弛量精度满足试验预期要求.

参考文献

[1]	洪江波 .LY12CZ铝合金材料的时效成形理论与试验研究[D].西北工业大学,2005.
[2]	周贤宾.时效应力松驰校形原理及其在蒙皮制造中的应用[J].北京航空航天大学学报,1992(02):65.
[3]	Garcia-Romeu M Luisa;Joaquim Ciurana .Springback and geometry prediction neural networks applied to the air bending process[J].Lecture Notes in Computer Science,2006,4113:470-475.
[4]	张高贤 .U形件成形工艺参数优化研究[D].浙江大学,2004.
[5]	景三辉 .基于遗传神经网络的弯曲回弹预测系统设计及应用[D].哈尔滨工业大学,2006.
[6]	Robert Hecht-Nielson .Theory of the back-propagation neural network[J].IJCNN (S01CH37222),1989,2(01):583-604.
[7]	赖欣武 .基于神经网络组合预测的板料冲压回弹预测研究[D].浙江大学,2006.
[8]	周红晓,蔡俊,任德官.一种优化多层前馈神经网络中隐节点数的算法[J].浙江师范大学学报(自然科学版),2002(03):268-271.

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