用连铸拉坯阻力异常进行漏钢预报研究

1.大连理工大学

2.大连理工大学

3.大连理工大学

4.大连理工大学

Research of prediction with mould friction breakout during continuous casting

拉坯阻力是连铸生产过程中的重要参数,本文使用改进型bp算法对拉坯阻力进行在线学习和预测.提出通过拉坯阻力的实测值与预测值的差值预报拉坯阻力异常和漏钢的新方法,模拟结果表明此法可行.

[1]	姚曼,温承浩,魏勇,方大成,陈亚贤,张立,叶锦渭.功率法用于板坯连铸结晶器摩擦力在线检测的试验研究[J].钢铁,2001(05):29-31.
[2]	姚曼 .连铸结晶器摩擦力在线监测技术及其应用基础研究[D].大连:大连理工大学,1998.
[3]	阎平凡;张长水.人工神经网络与模拟进化计算[M].北京:清华大学出版社,2000
[4]	Yin CG.;Ni MJ.;Cen KF.;Luo ZY. .Predicting coal ash fusion temperature with a back-propagation neural network model[J].Fuel,1998(15):1777-1782.

上一张下一张

计量

作者相关

文章评分