在实验的基础上建立基于神经网络的连铸保护渣性能预测模型,经对比分析表明,用神经网络对连铸保护渣性能进行训练和学习后,神经网络方法能有效和比较准确地对保护渣性能进行预测.
参考文献
| [1] | 朱伟勇;傅连魁.冶金工程试验统计[M].北京:冶金工业出版社,1991:448-533. |
| [2] | 张立明.人工神经网络的模型及其应用[M].上海:复旦大学出版社,1992 |
| [3] | Kolmogorov A N .On the Representation of Continuous Function of Many Variables by Superposition of Continuous Function of One Variable and Addition[J].American Mathematical Society Translations,1963,28(01):55-59. |
| [4] | 曹德武,赵玫.BP算法的改进及其在非线性转子建模中的应用[J].数值计算与计算机应用,2000(02):121-126. |
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