介绍了人工神经网络在炼钢生产上的应用,指出利用人工神经网络原理建立预报模型是一种容错性好、通用性强的可靠预报方法.
参考文献
| [1] | 闻新.Matlab神经网络应用设计[M].北京:科学出版社,2000 |
| [2] | AMLAN DATTA .Mavoori Hareesh[J].Steel Research International,1994,65(11):466. |
| [3] | Abhay Bulsari.Steel Casting Diagnostics in an Artificial Neural Network[A].On-tario,Canada:Iron and Steel Society,1992:883. |
| [4] | Kazuya Asano .Kawasaki Steel Technical Report[R].,1992. |
| [5] | Yamasaki J;Inada M .Kawasaki Steel Technical Report[R].,1992. |
| [6] | Nicklaus F. Portmann;Dieter Lindhoff;Gunter Sorgel;Otto Gramckow .Application of neural networks in rolling mill automation[J].Iron and Steel Engineer,1995(2):33-36. |
| [7] | 袁曾任.人工神经网络及其应用[M].北京:清华大学出版社,1999 |
| [8] | 程相君;王春林;陈生潭.神经网络原理及其应用[M].北京:国防工业出版社,1995 |
| [9] | 焦李成.神经网络系统理论[M].西安:西安电子科技大学出版社,1993 |
| [10] | 焦李成.神经网络计算[M].西安:西安电子科技大学出版社,1996 |
| [11] | 黄云,齐振亚,董履仁.利用人工神经网络系统预报钢水温度[J].炼钢,2001(05):43-46. |
| [12] | 于庆波,刘相华,王国栋.人工神经网络模型预报汽车齿轮钢淬透性[J].特殊钢,2002(01):39-41. |
| [13] | 左秀荣,薛向欣,姜茂发,张庆才,顾文俊.利用人工神经网络研究合金元素对SCM822H钢性能的影响[J].钢铁研究学报,2002(01):51-54. |
| [14] | 张玉文,丁伟中,朱立光.基于人工神经网络的连铸保护渣性能预测及试验研究[J].炼钢,2001(06):28-30. |
| [15] | 王秀梅.综合神经网络在热连轧机组轧制压力预报中的应用[J].钢铁研究学报,1998(04):72-74. |
| [16] | 余驰斌,贺立红,赵刚,周家林,范卫忠,黄志勇.综合神经网络在棒材连轧设定计算中的应用[J].钢铁,2002(01):43-46. |
上一张
下一张
上一张
下一张
计量
- 下载量()
- 访问量()
文章评分
- 您的评分：
-
10%
-
20%
-
30%
-
40%
-
50%