基于BP网络的碳纤维复合材料钻孔入口缺陷

宇航材料工艺 , 2014, 44(1): 127-130. doi: 10.3969/j.issn.1007-2330.2014.01.026

基于BP网络的碳纤维复合材料钻孔入口缺陷

李光 ^1, , 刘汉良 ^2, , 张加波 ^3, , 宁志鹏 ^4,

1.北京卫星制造厂,北京100094

2.北京卫星制造厂,北京100094

3.北京卫星制造厂,北京100094

4.北京卫星制造厂,北京100094

关键词：碳纤维复合材料(CFRP) , BP网络 , 表面损伤系数 , 切削参数

The Entrance Defects in Drilling CFRP Based on BP Network

LI Guang ^1, , LIU Hanliang ^2, , ZHANG Jiabo ^3, , NING Zhipeng ^4,

1.北京卫星制造厂,北京100094

2.北京卫星制造厂,北京100094

3.北京卫星制造厂,北京100094

4.北京卫星制造厂,北京100094

Keywords： Carbon fiber reinforced plastics , BP network , Surface damage coefficient , Cutting parameter

选取主轴转速、进给速度、钻头螺旋角三因素建立碳纤维复合材料钻孔入口缺陷BP网络预测模型,分析三个因素对孔表面入口缺陷的影响规律.引入表面损伤系数定义,从而可以定量分析碳纤维复合材料钻孔在入口缺陷情况.借助预测模型,得到了表面损伤系数预测值,与试验数据的平均误差小于5％,证明碳纤维复合材料钻孔入口缺陷BP网络预测模型的准确性,获得了碳纤维复合材料钻孔加工的策略与切削参数选用范围.

参考文献

[1]	张厚江 .碳纤维复合材料(CFRP)钻削加工技术的研究[D].北京航空航天大学,1998.
[2]	张厚江,陈五一,陈鼎昌.碳纤维复合材料（CFRP）钻孔出口缺陷的研究[J].机械工程学报,2004(07):150-155.
[3]	董星,李嫚,董海,张弘弢.镗削碳纤维复合材料时切削用量对切削力及孔出口撕裂的影响[J].宇航材料工艺,2012(06):79-82.
[4]	韩力群.人工神经网络教程[M].北京:北京邮电大学出版社,2006
[5]	葛哲学;孙志强.神经网络理论与MATLAB R2007实现[M].北京:清华大学出版社,2005
[6]	S.R. Karnik;V.N. Gaitonde;J. Campos Rubio;A. Esteves Correia;A.M. Abrao;J. Paulo Davim .Delamination analysis in high speed drilling of carbon fiber reinforced plastics (CFRP) using artificial neural network model[J].Materials & design,2008(9):1768-1776.

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