提出了一种基于灰度投影曲线和Harris角点检测进行人眼定位的新算法.首先利用原图的垂直灰度投影曲线确定人脸的左右边界,然后利用人脸区域的水平灰度投影确定头顶至鼻子中部的上下边界,最后利用Harris角点检测算法快速定位瞳孔,精确定位人眼的位置.文章算法成功地将Harris角点检测算法应用到瞳孔定位中,实验结果表明,该算法不受眉毛的干扰,具有较小的运算量和较高的处理速度,而且定位准确,准确率较高,很好地解决了简单背景下人眼的快速定位问题.
参考文献
| [1] | 李军锋,姜翌明.具有真实感的虚拟人脸合成[J].西安电子科技大学学报,2003,30(4):525-529. |
| [2] | 张洪明,赵德斌,高文.基于肤色模型、神经网络和人脸结构模型的平面旋转人脸检测[J].计算机学报.2002,25(11):1250-1256. |
| [3] | Viola P,Jones M.Rapid object detection using a boosted cascade of simple features[C]//Proceedings of IEEEComputer Society Confefence on Computer Vision and Pattern Recognition,Kauai,HI:IEEE Computer Society,2001:511-518. |
| [4] | 山世光,高文,陈熙霖.基于纹理分布和变形模板的面部特征提取[J].软件学报,2001,12(4):570-577. |
| [5] | Kawaguchi T,Hikada D,Rizon M.Detection of the eyes fromhuman faces by Hough transform and separability fil-ter[C]//Proceedings of IEEE International Conference on Image Process-ing,Vancouver,BC:IEEE Computer Society,2000:49-52. |
| [6] | Lucey S,Sridharan S,Chandran V.Improved facial feature detection for AVSP via unsupervised clustering and dis-criminant analysis[J].Eurasip Journal on Applied Signal Processing,2003,(3):264-275. |
| [7] | Harris c,Stephens M.A combined corner and edge detector[C]//The 4th ALVEY Vision Conference,Manchester,England,1988. |
上一张
下一张
上一张
下一张
计量
- 下载量()
- 访问量()
文章评分
- 您的评分：
-
10%
-
20%
-
30%
-
40%
-
50%