CRT显示器的色彩管理是信息光学中图像复制的关键技术之一.在分析呈色原理的基础上,提出了一种新的CRT显示器色彩管理模型.首先,采用标准色靶作为实验样本,并以彩色梯尺区色块代表整个色空间用以推导模型;其次,介绍了实验数据采集方法,并建立若干数据库用以推导模型;随后,利用Steffensen算法改进BP神经网络,并针对显示器色彩管理的实际运算,提出若干加速网络收敛的措施,克服了.BP神经网络收敛速度慢的问题.实验结果表明本模型能够提高CRT显示器的色彩管理精度,工程实践中能够用于CRT显示器的色彩管理.
参考文献
| [1] | Post David L,Calhoun Christopher S.An evaluation of methods for producing desired colorson CRT monitors[J].ColorResearch and Application,1989,4(4):172-186. |
| [2] | Berns Roy S.Methods for characterizing CRT displays[J].Displays,1996,16(2):173-182 |
| [3] | 刘浩学,苗红淘.显示器的颜色计算和色彩管理[J].北京印刷学院学报,2003,12(4):3-7. |
| [4] | 钱国梁,陈彬,舒文豪.基于机器学习的色彩匹配方法[J].软件学报,1998,9(11):845-850. |
| [5] | 蔡圣燕,刘真.基于图像自适应对ICC色彩管理机制地改进方案[J].仪器仪表学报,2004,25(4):125-128. |
| [6] | 杜思思,王珊珊.一种基于数值计算的改进BP神经网络算法[J].纺织高校基础科学学报,2007,20(1):96-99. |
| [7] | 王春,刘波.采用BP神经网络的车牌字符识别方法研究[J].中国测试技术,2005,17(1):26-28. |
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