基于暗原色先验模型的水下彩色图像增强算法

量子电子学报 , 2016, 33(2): 140-147. doi: 10.3969/j.issn.1007-5461.2016.02.003

基于暗原色先验模型的水下彩色图像增强算法

曹美 ^1, , 盛惠兴 ^2, , 李庆武 ^3, , 程亚玲 ^4, , 周妍 ^5,

1.河海大学物联网工程学院,江苏常州,213022

2.河海大学物联网工程学院,江苏常州 213022;常州市传感网与环境感知重点实验室,江苏常州 213022

3.河海大学物联网工程学院,江苏常州 213022;常州市传感网与环境感知重点实验室,江苏常州 213022

4.河海大学物联网工程学院,江苏常州,213022

5.河海大学物联网工程学院,江苏常州 213022;常州市传感网与环境感知重点实验室,江苏常州 213022

基金项目: Supported by National Natural Science Foundation of China(国家自然科学基金,60972101,41306089),Natural Science Foundation of Jiangsu Province(江苏省自然科学基金,BK20130240)

关键词：图像处理 , 水下彩色图像增强 , 暗原色先验 , 颜色平衡

Underwater color image enhancement algorithm based on prior dark-channel model

Keywords： image processing , underwater color image enhancement , dark channel prior , color balance

针对在水下环境中,光的散射和衰减导致水下光学成像质量严重下降,图像对比度低、颜色失真的问题,提出了一种暗原色先验和基于通道直方图量化的颜色校正算法相结合的图像增强新方法.对于待增强的水下彩色图像,建立水下光学图像成像模型,并利用优化与改进的暗原色先验算法对图像进行去模糊,通过分析R、G、B三通道的累积直方图,对去模糊后的彩色图像各通道灰度值进行量化,实现图像的颜色校正.实验结果表明,提出的方法可以有效地消除由于光的散射造成的图像模糊,有效提高了水下图像的视觉效果,恢复水下图像的颜色平衡.

参考文献

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