用神经网络建立提拉法钛单晶生长过程的经验模型,并通过试验验证模型的有效性.改进钛单晶生长试验设备,采集建立经验模型所需的无噪实验数据.建立前馈神经网络预测器,建模提拉法钛晶体生长过程非线性动态特性,用自适应BP算法训练神经网络,以加快网络的学习和收敛.
参考文献
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[2] | Muthusami J .Growth,Modeling and Characterization of Single Ilmenite Crystal with Czochralski Growth[D].Texas:Texas A & M University,1998. |
[3] | Looney C G.Pattern Recognition Using Neural NetworksTheory and Applications for Engineers and Scientists[M].London:Oxford:Oxford University Press,1997 |
[4] | 孙增圻.智能控制理论与技术[M].北京:清华大学出版社,1997:129. |
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