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用神经网络建立提拉法钛单晶生长过程的经验模型,并通过试验验证模型的有效性.改进钛单晶生长试验设备,采集建立经验模型所需的无噪实验数据.建立前馈神经网络预测器,建模提拉法钛晶体生长过程非线性动态特性,用自适应BP算法训练神经网络,以加快网络的学习和收敛.

参考文献

[1] Hurle D T J.Crystal Pulling from the Melt[M].New York:Springer-Verlag,1993:56.
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[4] 孙增圻.智能控制理论与技术[M].北京:清华大学出版社,1997:129.
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