欢迎登录材料期刊网

材料期刊网

高级检索

将模糊控制和神经控制相结合,设计出单神经元模糊自适应控制方案.该方案充分利用了模糊逻辑对非线性的逼近性和神经控制自适应的特点.仿真结果表明,本控制策略比PID串级控制、二维PD型模糊控制和单神经元自适应控制具有更好的控制效果.

参考文献

[1] 徐峰,李东海,姜学智,李政,吴国垣.基于Monte-Carlo实验的PID参数整定比较方法[J].清华大学学报(自然科学版),2002(12):1651-1654.
[2] 于开江,吕剑虹.锅炉主汽温和一级汽温的优化控制[J].动力工程,2004(02):212-217.
[3] 王东风,韩璞,王国玉,董泽.基于前馈补偿解耦的多变量汽温系统预测函数控制[J].中国电机工程学报,2003(02):158-162.
[4] WooZhW;Chung H Y;Lin J J .APIDtypefuzzycontrollerwithself-tuningscalingfactor[J].Fuzzy Sets and Systems,2000,115(02):321-326.
[5] QiaoWZ;Mizumoto M .PIDtypefuzzycontrollerandparametersadaptivemethod[J].Fuzzy Sets and Systems,1996,78(01):23-35.
[6] Tung W.L.;Quek C. .GenSoFNN: a generic self-organizing fuzzy neural network[J].IEEE Transactions on Neural Networks,2002(5):75-86.
[7] AngKK;Chai Q .POPFNN-CRIS:Pseudoouterproductbasedfuzzyneuralnetworkusingthecompositionalruleofinferenceandsingletonfuzzier[J].IEEE Transactions on Systems Man and Cybernetics-Part B:Cybernetics,2003,33(06):838-843.
[8] 王耀南.智能控制系统[M].长沙:湖南大学出版社,1996:237-244.
[9] James;Carvajar;Chen Guanggrong .FuzzyPIDcontroller:design,performanceevaluationandstabilityanalysis[J].Information Sciences,2000,123(03):249-70.
[10] 张化光.复杂系统的模糊辨识和模糊自适应控制[M].沈阳:东北大学出版社,1993:102-109.
[11] 陶永华.新型PID控制及其应用[M].北京:机械工业出版社,2002:160-170.
[12] 易继锴;侯媛彬.智能控制技术[M].北京:北京工业大学出版社,1999:120-123.
[13] 陈来九.热工过程自动调节原理和应用[M].北京:水利电力出版社,1982:324-327.
上一张 下一张
上一张 下一张
计量
  • 下载量()
  • 访问量()
文章评分
  • 您的评分:
  • 1
    0%
  • 2
    0%
  • 3
    0%
  • 4
    0%
  • 5
    0%