基于影像处理的干涉测量相位重构研究

影像科学与光化学 , 2016, 34(1): 75-81. doi: 10.7517/j.issn.1674-0475.2016.01.075

基于影像处理的干涉测量相位重构研究

陈欣 ^1, , 景晓丽 ^2, , 程灏波 ^3, , TAM Hon Yuen ^4,

1.北京理工大学光电学院光机电工程联合研究中心,北京100081;北京理工大学深圳研究院,广东深圳518057

2.北京理工大学光电学院光机电工程联合研究中心,北京100081;北京理工大学深圳研究院,广东深圳518057

3.北京理工大学光电学院光机电工程联合研究中心,北京100081;北京理工大学深圳研究院,广东深圳518057;香港城市大学机械与生物医学工程系,香港999077

4.香港城市大学机械与生物医学工程系,香港,999077

基金项目: 北京市自然科学基金项目(2132047,4144083) 国家自然科学基金项目(61308075)

关键词：干涉图 , 影像处理 , 闭合条纹 , 相位重构 , 迭代修正

Study on Interferometric Phase Retrieval Based on Image Processing

Keywords： interferogram , image processing , close fringe , phase retrieval , iterative correction

随着计算机技术和光电成像元件的发展,影像信息处理技术已经在无损检测、医学检测以及干涉测量等领域得到广泛应用.本文主要研究了影像信息在干涉测量领域的波前相位提取方法.干涉条纹图是干涉测量领域中影像信息的载体,在干涉条纹处理方面,针对空域卡雷算法的特点,提出一种基于影像处理的单幅闭合干涉条纹图相位重构新算法.在空域卡雷算法处理方法的基础上,利用迭代修正算法对干涉图相位进行二次逼近,实现了对单幅干涉条纹图的高精度相位重构.Matlab仿真结果表明,迭代修正后的相位残差降低了25.8％,表明该算法在空域卡雷算法的基础上能够有效提高相位重构精度,实现干涉测量领域中影像信息的高精度处理.

参考文献

[1]	Gannavarpu Rajshekhar;Pramod Rastogi.Fringe analysis: Premise and perspectives[J].Optics and Lasers in Engineering,20128(8):ⅲ-ⅹ.
[2]	徐建程 .相位干涉测量的信息理论分析[D].中国工程物理研究院,2009.
[3]	Maria Pirga;Malgorzata Kujawinska.Two directional spatial-carrier phase-shifting method for analysis of crossed and closed fringe patterns[J].Optical Engineering,19958(8):2459-2466.
[4]	Qian Kemao.Windowed Fourier transform for fringe pattern analysis[J].Applied optics,200413(13):2695-2702.

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