人工神经网络在熔盐相图中间相预报中的应用

金属学报, 1994, 30(13): 22-26.

人工神经网络在熔盐相图中间相预报中的应用

唐波 , 钦佩 , 柳妙修 , 张未名 , 陈念贻

中国科学院上海冶金研究所

基金项目: 国家自然科学基金

关键词：人工神经网络 , null , null

ARTIFICIAL NEURAL NETWORK APPLIED TO PREDICTION OF INTERMEDIATE PHASES IN MOLTEN SALT PHASE DIAGRAMS

TANG BO , QIN Pei , LIU Miaoxiu , ZHANG Weiming , CHEN Nianyi(Shanghai institute of Metallurgy

Keywords： : artificial neural network; molten salt phase diagram; intermediate phase , 熔盐相图 , 中间相

用人工神经网络方法研究熔盐相图中间相的组成、熔点和同分熔化或异分熔化等规律．研究结果可用于未知相图中间相的计算机预报．

Artificial neural network is a new type ofinfonnation processing system based on modelling the neural system structure of human brain. Together with chemical bond parameters, it can be used to extract useful information from the experimental data of molten salt phase diagrams.The semi-empirical rules found can be used for the computerized prediction of the stoichiometry, the melting or decomposition temperature, and the melting behavior(congruent or incongruent melting) of the intermediate phases in unknown molten saltphase diagrams.

参考文献

[1]
[2]
[3]	陈念贻,张桂成．金属学报,1964

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