针对热轧板带的力学性能预报问题,利用人工神经网络中的BP算法建立原始化学成分和热轧生产的主要工艺参数与产品力学性能之间的关系,并开发出专门的应用软件.软件共分3大部分:数据处理部分、人工神经网络训练部分、运用成熟网络预报部分.本软件的特点是直观、方便、稳定.数据均从稳定生产的现场取得.采用此软件对SS400钢的性能进行预报,经过10万次训练后,产品力学性能的预报值与实际值拟合良好,预报结果的相对误差很小.
参考文献
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