神经网络在梅山高炉铁水硅含量预报中的应用

钢铁, 2001, 36(5): 14-16.

1.安微工业大学

2.安微工业大学

3.上海梅山冶金集团公司

NEURAL NETWORKS USED TO PREDICT Si CONTENT ON MEISHAN BLAST FURNACE

对高炉铁水硅含量预报的统计模型、神经网络模型和神经网络方法加统计方法的综合模型三种预报模型作了对比，结果表明：用神经网络方法和统计模型综合预报的效果较好，离线模型预报结果±0.1命中率达到86.67%，为高炉铁水硅含量预报引入神经网络方法的实现提供了实例。

[1]	李润生.神经网络在冶金中的应用[J].钢铁研究,1998(02):48.
[2]	周莉英 .梅山3号高炉铁水硅含量预报[D].马鞍山:华东冶金学院,2000.

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