遗传算法对热轧带钢精轧机组负荷分配BP网络参数的优化

钢铁, 1998, 33(7): 0-0.

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BP NETWORKS OPTIMIZATION OF SCHEDULING ON HOT STRIP MILL USING GENETIC ALGORITHM

为了克服BP网络的局部收敛问题,提出了应用智能型优化方法--遗传算法对其网络参数进行优化的思想,在建立遗传-BP算法混合系统模型的基础上,以热轧带钢精轧机组负荷分配问题为实例进行了解析,计算结果表明了该算法的有效性.

[1]	孙晓光;常春;于波.精轧机组负荷分配的人工神经网络识别[J].钢铁,1995(11):26-29.
[2]	Crispin,Yechiel.Aerospace Conceptual Optimization Using Genetic Algorithms[A].,1994:333-338.
[3]	Skirkpatrick .Optimization by Simulated Annealing[J].Science,1983,220:671-680.
[4]	Holland J H .Genetic Algorithm and the Optimal Allocations of Trials[J].SIAM Journal on Computing,1973,2:88-105.
[5]	Poon P W;Carter J N.Genetic Algorithm Crossover Operators for Ordering Applications[M].Computers& Operations Research V 22 N 1,1994:135-147.

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