基于遗传算法混合工质热泵多参数优化

工程热物理学报 , 2003, 24(5): 747-749.

1.广东工业大学,广东,广州,510000;上海交通大学,上海,200030

2.广州能源所,广东,广州,510070

3.上海交通大学,上海,200030

4.广州能源所,广东,广州,510070

基金项目: 国家重点基础研究发展计划(973计划)(G20000263)

OPTIMZING OF THE HOT WATER HEAT PUMP WITH GENETIC ARITHMETIC

本文将人工智能之一的遗传算法应用于混合工质热泵系统,在对热泵进行模拟的基础上构造了系统性能函数,对冷凝压力、蒸发压力以及回热度进行了多参数的优化,得到了使系统COP最大时的各参数的最佳值.发现在进行制冷/热系统多参数组合优化时,遗传算法全局寻优以及收敛能力与传统的优化方法相比,性能有了较大的提高.

[1]	刘德贵;费景高;于泳江.新编工程实用算法与FORTRAN77程序[M].北京:国防工业出版社,1990:719.
[2]	HollandJH.Adaptation in Natural and Artificial Systems[M].MIT University of Michigan Press,1975
[3]	Goldberg D E.Genetic Algorithms in Search Optimization and Machine Learning[M].Addison-Wesley,1989
[4]	李廷勋,郭开华,王如竹,樊栓狮.非共沸混合工质R22/R141b高温热泵实验研究[J].化工学报,2002(05):542-545.
[5]	Rudolph G. .Convergence analysis of canonical genetic algorithms[J].IEEE Transactions on Neural Networks,1994(1):96-101.

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