基于板坯连铸机生产中的结晶器摩擦力异常数据的分析结果,开展了结晶器摩擦力应用方法的研究.应用BP神经元网络与斜坡、脉冲等辅助判据相结合的方法进行结晶器摩擦力异常预报,并开发出结晶器摩擦力异常分析软件.应用该软件对现场实时记录的结晶器摩擦力数据进行预报仿真,预报结果与实际生产中的异常记录基本吻合.结果表明该软件可以对漏钢、水口断裂、液面波动等引起的结晶器摩擦力异常做出较准确的判断,与测温系统相比,结晶器摩擦力在某些漏钢事故发生时能提前做出反应,在异常预报等方面显示出明显的应用潜力.
参考文献
上一张
下一张
上一张
下一张
计量
- 下载量()
- 访问量()
文章评分
- 您的评分：
-
10%
-
20%
-
30%
-
40%
-
50%