五机架冷连轧机轧制力人工神经网络预报

钢铁, 2002, 37(2): 28-34.

1.燕山大学,066004

2.燕山大学,066004

3.上海宝钢集团公司

4.上海宝钢集团公司

PREDICTION ON FIVE-STAND COLD ROLLING MILL OF ROLLING FORCE BY NEURAL NETWORK

采用改进的BP网络Levenberg-Marquardt优化算法对冷连轧机轧制力进行快速预报,该网络μ参量可自适应调整,收敛速度快.冷连轧生产轧制力预报精度大为提高,为冷连轧轧制力预报提供了一条准确高效的新途径.

[1]	王国栋;刘相华.金属轧制过程人工智能优化[M].北京:冶金工业出版社,2000
[2]	张继先.神经网络及其在工程中的应用[M].北京:机械工业出版社,1998
[3]	娄顺天;施阳.基于MATLAB的系统分析与设计--神经网络[M].西安:西安电子科技大学出版社,1999
[4]	朱泉封.2030冷连轧机数学模型的研究[J].宝钢技术,1993(03)

上一张下一张

计量

作者相关

文章评分