主成分分析法的改进及其在工程材料综合评价中的应用

机械工程材料, 2013, 37(7): 90-93.

主成分分析法的改进及其在工程材料综合评价中的应用

陈奎 ^1, , 张天云 ^2, , 郑小平 ^3, , 宏永峰 ^4,

1.兰州城市学院机械监测与故障诊断研究所兰州730070

2.兰州城市学院信息技术与应用研究所兰州730070

3.兰州城市学院机械监测与故障诊断研究所兰州730070

4.兰州城市学院信息技术与应用研究所兰州730070

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(11164012) 甘肃省教育厅基金资助项目(1111B-03) 教育部科学技术研究重点项目(210230) 甘肃省自然科学基金资助项目(1010RJZA168)

关键词：工程材料 , 综合评价 , 主成分分析法

Improvement of Principal Component Analysis and Its Application in Engineering Materials Comprehensive Evaluation

CHEN Kui ^1, , ZHANG Tian-yun ^2, , ZHENG Xiao-ping ^3, , HONG Yong-feng ^4,

1.兰州城市学院机械监测与故障诊断研究所兰州730070

2.兰州城市学院信息技术与应用研究所兰州730070

3.兰州城市学院机械监测与故障诊断研究所兰州730070

4.兰州城市学院信息技术与应用研究所兰州730070

Keywords： engineering material , comprehensive evaluation , principle component analysis (PCA)

通过对标准化数据矩阵加权,以及对特征向量取绝对值,对传统主成分分析法进行了改进,并构建了基于改进主成分分析法的工程材料综合评价模型；并以5种候选低温储罐用铝合金材料的综合评价为例,对上述模型的适用性进行了研究.结果表明:用该模型得出2014-T6铝合金是最佳的候选材料,这与实际应用以及TOPSIS法的评价结果一致；改进主成分分析法通过对特征向量取绝对值,避免了评价结果出现负值,使得评价结果更为合理,适用于工程材料的综合评价.

参考文献

[1]	张天云,刘涛,康玉虎.工程选材组合评价模式的研究及其应用[J].材料导报,2009(09):74-78.
[2]	云虹.主成分分析法在承诺评价模型中的应用[J].管理学报,2006(05):538-542.
[3]	邢德海,董旭源.基于主成分分析法的高校EHR系统[J].计算机工程,2006(19):57-59.
[4]	汪霞,汪磊,王志凌.基于时序主成分分析的贵州省经济发展态势研究[J].武汉理工大学学报,2006(08):150-152.
[5]	张天云,杨瑞成,任国军,崔彩霞.基于相关系数的工程材料评价指标定量分析[J].机械工程材料,2009(04):97-100.

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