基于人工神经网络预报汽车齿轮钢的端淬值

钢铁研究学报, 2002, 14(4): 30-33.

1.东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室,辽宁,沈阳,110006

2.东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室,辽宁,沈阳,110006

3.东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室,辽宁,沈阳,110006

4.齐齐哈尔雄鹰集团猎枪厂,黑龙江,齐齐哈尔,161000

5.齐齐哈尔雄鹰集团猎枪厂,黑龙江,齐齐哈尔,161000

基金项目: 国家自然科学基金(50104004)

Prediction of Top Quench Value for Automobile Gear Steel Based on Artifical Neural Network

采用人工神经网络建立了关于国内某特殊钢厂生产的汽车齿轮钢的淬透性与化学成分之间关系的非线性网络模型,并验证了该模型的准确性.该方法不同于以线性回归为基础推导出的经验公式,它具有容错性好、通用性强等优点,可用于预报要求多点控制淬透性的汽车齿轮钢.这无疑为汽车齿轮钢的淬透性预报提供了一种可靠的新途径.

[1]	项程云.合金结构钢[M].北京:冶金工业出版社,1999
[2]	余柏海 .汽车齿轮钢性能计算[J].特殊钢,1997,18(05):45-48.
[3]	李孝安.神经网络与神经计算机导论[M].西安:西北工业大学出版社,1994
[4]	王国栋;刘相华;姜正义等.人工智能在轧制中的应用[J].轧钢,1996,13(03):36-37.

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