利用神经网络方法开发了LF-VD-CC钢液温度预报模型.生产现场实时预报检验结果表明,预报值与实测值的误差在0~7 ℃之间的炉次为85 %,最大误差不超过10 ℃.程序中的数据更新功能,可使预报精度不受渐变因数的影响.
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