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文章提出了一种钢板热膨胀率测量中的图像边缘检测方法.该方法对钢板降温过程中的收缩量进行测量,首先通过成像系统采集图像,然后采用一种基于灰度突变的区域边缘检测方法检测钢板的边缘,最后将边缘位置的像素坐标通过标定参数转换为物理坐标值,从而得到最终结果.实验表明,图像测量的方法能实现对高温钢板边缘位置的高精度实时非接触式测量.

参考文献

[1] 孙德芬.光学仪器的新技术--光电化图像测量系统[J].实用测试技术,2002(02):9-10.
[2] 李成贵;王洪祥 .几何量图像检测技术及其应用[J].工业计量,1999,9(04):41.
[3] 朱铮涛 .基于计算机视觉图像精密测量的关键技术研究[D].华南理工大学,2004.
[4] 俞朴,赵辉,刘伟文.图像测量技术用于精密测量[J].轻型汽车技术,2003(06):28-30.
[5] Weng J.;Cohen P. .Camera calibration with distortion models and accuracy evaluation[J].IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence,1992(10):965-980.
[6] Aloimonos Y;Rosenfeld A .A Response to "Ignorance,Myopia and Naive in Computer Vision System" by R.C.Jain and T.O.Binford.CVGIP[J].Image Understanding,1991,53(01):120.
[7] Tagare H.D.;deFigueiredo R.J.P. .On the localization performance measure and optimal edge detection[J].IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence,1990(12):1186-1190.
[8] Marr D;Hildreth E.Theory of Edge Detection[M].London:Proc Roy Soc,1980
[9] 章毓晋.图像分割[M].北京:科学出版社,2001
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