热轧带钢卷取温度高精度预报的人工神经网络方法

钢铁, 2003, 38(2): 30-54.

1.燕山大学

2.燕山大学

3.鞍山钢铁集团公司

ARTIFICIAL NEURAL NETWORK METHOD FOR HIGH-ACCURACY PREDICTION OF COILING TEMPERATURE ON HOT-STRIP MILL

针对传统卷取温度模型的固有缺陷,为了满足扩展钢种、规格及卷取温度高精度的要求,提出热轧带钢卷取温度预报的人工神经网络方法.运用实际生产数据对BP神经网络进行了训练和仿真.结果表明,它能准确地预报带钢卷取温度,实现卷取温度高精度的实时预报,有在线实际应用的前景.

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