智能消解土壤残余硅渣对重金属含量分析的影响

合成材料老化与应用, 2015, 44(2): 93-95.

智能消解土壤残余硅渣对重金属含量分析的影响

谢佳 ^1, , 韦靖 ^2, , 蒋建宏 ^3, , 孙晓峰 ^4, , 魏得良 ^5,

1.湘南学院化学与生命科学系,湖南郴州,423000

2.湖南工业大学冶金工程学院,湖南株洲,412000

3.湘南学院化学与生命科学系,湖南郴州,423000

4.湘南学院化学与生命科学系,湖南郴州,423000

5.湘南学院化学与生命科学系,湖南郴州423000;湘南稀贵金属化合物及其应用湖南省重点实验室,湖南郴州423000

基金项目: 湘南稀贵金属化合物及其应用湖南省重点实验室资助项目、湖南省重点学科湘南学院应用化学学科资助项目湖南省科技计划项目(S2013F1022)

关键词：智能消解 , 火焰原子吸收光谱 , 铜 , 锌

The Effect of Intelligent Digestion Remnant of Silicon Slag in Soil to the Analysis of Heavy Metal Content

Keywords： intelligent digestion , flame atomic absorption spectrometry , copper , zinc

为满足环境土壤污染调查,建立适合大量土壤样品处理测试方法.通过智能消解法与完全消解法对样品及残余硅渣消解,火焰原子吸收光谱法测试铜、锌含量作对比分析.结果表明:铜、锌智能消解测量值0.1177μg/g、0.2953μg/g加入残余硅渣测量平均值0.0055μg/g、0.1503μg/g与完全消解测量值0.1294μg/g、0.4947μg/g基本吻合,选用区域代表样品残余硅渣测量平均值做智能消解测量值的校正值,可消除残余硅渣对智能消解测试土壤铜、锌含量的影响.此方法Cu、Zn的检出限为0.00973μg/mL、0.00395μg/mL;RSD％为:0.96％～2.49％、0.37％～0.56％;回收率为:99.4％～100.3％、99.3％～101.7％.该方法稳定性较好,消解体系适用玻璃消解管,适合较大数量土壤样品的前处理.

参考文献

[1]	周晔,樊胜南,黄和勇,晋宏,邓樱,谢小意,杨玉环.不同消解处理方法测定土壤中铜、锌含量的比较研究[J].现代农业科技,2012(10):267-268.
[2]	NY/T1613-2008.土壤质量重金属测定王水回流消解原子吸收法[S].北京:中国标准出版社,2008.
[3]	孙滨.浅谈土壤消解方法对重金属元素的选择[J].环境科学导刊,2013(04):130-134.
[4]	孔光辉,李勇,刘亚丽.程序控温消解-原子吸收光谱法分析土壤中的铅、镉、镍和铬[J].分析化学,2012(12):1950-1951.

上一张下一张

计量

下载量()
访问量()

作者相关

文章评分

您的评分：
1

0%
2

0%
3

0%
4

0%
5

0%

材料期刊网