在炉内钢坯加热过程数学模型的基础上,采用启发式方法实现炉子动态优化控制.对不同待轧时间的加热炉的操作进行了数学模拟及优化计算,提出了合理的待轧策略,实现了加热炉待轧的最佳操作,即实现炉子燃料消耗与金属氧化烧损的极少化.
参考文献
[1] | 石伟;陈海耿;宁宝林 .以炉温为基准的炉膛总括热吸收率[J].钢铁,1997,32(04):69-72. |
[2] | 涂序彦.人工智能技术及其应用[M].北京:电子工业出版社,1988 |
[3] | 林尧瑞;马少平.人工智能导论[M].北京:清华大学出版社,1989 |
[4] | 焦李成.神经网络系统理论[M].西安:西安电子科技大学出版社,1990 |
[5] | 杨自厚 .人工智能技术及其在钢铁工业中的应用[J].冶金自动化,1994,18(02):46-50. |
[6] | 杨永耀,吕勇哉.加热炉的启发式优化策略及其计算机控制[C].全国工业炉窑自动控制学术会议论文集,1987:1-11页. |
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