欢迎登录材料期刊网

材料期刊网

高级检索

为了掌握不同试样Ni-TiN复合镀层中纳米TiN粒子复合量变化趋势,采用时间序列分析方法对复合镀层中纳米TiN粒子复合量建立AR模型,利用该模型对其复合量变化趋势进行预测分析,并把预测值与实验测试结果进行比较.结果表明,可根据该模型预测Ni-TiN复合镀层中纳米TiN粒子复合量,预测效果较好,平均误差为5.2884%.

参考文献

[1] 徐滨士;朱绍华.Theory and Technology of Surface Engineering(表面工程的理论与技术)[M].北京:国防工业出版社,1999
[2] 郭鹤桐;张三元.Composite Plating Technology(复合电镀技术)[M].北京:化学工业出版社,2007
[3] 方莉俐,张兵临,禹建丽,姚宁.用人工神经网络预测电铸自支撑金刚石-镍复合膜沉积结果[J].稀有金属材料与工程,2006(04):638-641.
[4] 陆伟 .[J].Electroplating & Pollution Control(电镀与环保),2008,28(01):20.
[5] 夏法锋,贾振元,吴蒙华,王帆,霍峰.用人工神经网络优化Ni-纳米TiN复合镀层的超声-电沉积工艺[J].稀有金属材料与工程,2008(08):1479-1482.
[6] 肖波;麻凤海;杨帆 .[J].China Mining Magazine(中国矿业),2005,14(10):83.
[7] 杨叔子;吴雅;轩建平.Engineering Applications of Time Series Analysis(时间序列分析的工程应用)[M].武汉:华中科技大学出版社,2007
[8] 李刚;吴慧欣;薛惠锋 .[J].Computer Simulation(计算机仿真),2008,25(12):122.
[9] 韩路跃;杜行检 .[J].Computer Simulation(计算机仿真),2005,22(04):105.
[10] 王永生;王杰;李泽慧 .[J].Journal of Computer Applications(计算机应用),2008,28(09):2363.
[11] Hemerly E M;Davis M H A .[J].ANNALS OF STATISTICS,1989,17(06):941.
[12] Aksasse B.;Radouane L. .Two-dimensional autoregressive (2-D AR) model order estimation[J].IEEE Transactions on Signal Processing: A publication of the IEEE Signal Processing Society,1999(7):2072-2077.
[13] Zheng Weixing.[J].Mathematical Problems In Engineering,2003(03):93.
[14] 胡金海;谢寿生 .[J].Gas Turbine Experiment and Research(燃气涡轮试验与研究),2003,16(01):32.
[15] 俞青峰;徐卫玉;韩兵 .[J].Computer Applications and Software(计算机应用与软件),2005,22(02):39.
上一张 下一张
上一张 下一张
计量
  • 下载量()
  • 访问量()
文章评分
  • 您的评分:
  • 1
    0%
  • 2
    0%
  • 3
    0%
  • 4
    0%
  • 5
    0%