为改善集输立管系统流型识别实时性,本文初步提出了一种基于非完整周期信号的识别方法.从严重段塞流过程中液塞生长、液塞流出、气液喷发、液塞回落的某一阶段或相邻两阶段选取较短时长的压力、压差波动信号序列,采用计算速度较快的方法进行特征提取.通过自组织神经网络融合局部流动特征,描述集输立管系统空间流动特性,实现流型识别.本文实验流速范围内,该方法对稳定流型与不稳定流型的平均识别率达到90％以上,初步验证了该方法的可行性.
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