针对烧结法氧化铝生产过程中生料浆配料工艺的特点,根据物料平衡的原理建立机理模型,作为生料浆质量预测的主规律模型;针对碱液成分波动大且难以实时检测的问题,对碱液成分含量建立了神经网络预测模型,并和机理模型进行嵌套集成;利用灰色理论对机理模型的偏差数据进行信息挖掘,建立了GM(1,1)补偿模型,并与机理模型进行并联集成,获得生料浆质量预测模型.验证结果表明,该质量预测模型能获得较理想的生料浆质量预测精度,其应用可使生料浆质量得到显著的提高.
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