基于免疫算法的316L不锈钢高温低周疲劳寿命预测

机械工程材料, 2010, 34(7): 92-94.

基于免疫算法的316L不锈钢高温低周疲劳寿命预测

任延杰 ^1, , 陈荐 ^2, , 邱玮 ^3, , 王钊 ^4, , 何建军 ^5, , 卢绪祥 ^6, , 李茂军 ^7,

1.长沙理工大学能源与动力工程学院,长沙,410076;长沙理工大学能源与动力工程学院,能源高效清洁利用湖南省普通高等学校重点实验室,长沙,410076

2.长沙理工大学能源与动力工程学院,长沙,410076;长沙理工大学能源与动力工程学院,能源高效清洁利用湖南省普通高等学校重点实验室,长沙,410076

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7.长沙理工大学电气与信息工程学院,长沙,410076

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(50775015) 湖南省教育厅重点资助项目(06A002) 动力机械及工程湖南省重点学科资助项目

关键词：免疫算法 , 高温低周疲劳 , 寿命预测

Prediction for High-Temperature Low-Cycle Fatigue Lifetime of 316L Stainless Steel Based on Immune Algorithm

以316L奥氏体不锈钢为研究对象,以带有保持时问修正的Manson-Coffin高温低周疲劳寿命预测模型Nr(△t)=f(εpa,△t)为目标函数,应用免疫算法优化其参数并进行寿命计算;另对316L不锈钢进行了550℃和600℃的高温低周疲劳试验,并将计算值与试验值进行了对比.结果表明:采用免疫算法可较好地对该钢在550℃和600℃的高温低周疲劳寿命进行预测.

参考文献

[1]	Tarun Goswami .Low cycle fatigue life prediction-a new model[J].International Journal of Fatigue,1997(2):109-115.
[2]	范志超,陈学东,陈凌,蒋家羚.基于延性耗竭理论的疲劳蠕变寿命预测方法[J].金属学报,2006(04):415-420.
[3]	陈年金 .高温环境中疲劳蠕变交互作用寿命预测方法研究[D].浙江工业大学,2006.
[4]	Satish T.S. Bukkapatnam;K. Sadananda .A genetic algorithm for unified approach-based predictive modeling of fatigue crack growth[J].International Journal of Fatigue,2005(10/12):1354-1359.
[5]	刘忠,周建中,张勇传,邹敏.基于免疫原理的水电机组故障诊断方法[J].水力发电,2007(03):54-56.

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